شناسایی نظریه های توطئه آمیز درباره کرونا با هوش مصنوعی - مجله آزمون اول

یک برنامه جدید مبتنی بر یادگیری ماشینی می تواند نظریه های توطئه آمیز در خصوص کووید-19 را در فضای مجازی به دقت تشخیص دهد و نحوه تکامل آنها را به مرور زمان معین کند. شاید این ابزار روزی به مقامات بهداشت عمومی یاری کند تا به صورت آنلاین به مقابله با اطلاعات نادرست بپردازند.

کورتنی شلی(Courtney Shelley)، از پژوهشگران آزمایشگاه ملی لس آلاموس(LANL) آمریکا و از اعضای این گروه پژوهشی گفت: بسیاری از پژوهش های انجام شده در حوزه یادگیری ماشینی که به اطلاعات اشتباه در فضای مجازی مربوط هستند، بر شناسایی انواع متفاوت نظریه های توطئه آمیز تمرکز دارند. ما تصمیم گرفتیم تا درک منسجم تری در خصوص نحوه تغییر اطلاعات اشتباه ایجاد کنیم زیرا مردم معمولا تمایل دارند تا نخستین پیامی را که با آن رو به رو می شوند، باور نمایند. شاید مقامات بهداشت عمومی روزی بتوانند به آنالیز نظریه های توطئه آمیزی بپردازند که در شبکه های اجتماعی جلب توجه می نمایند.

پژوهشگران در این پروژه، از داده های در دسترس و ناشناس توئیتر برای معین کردن نظریه های توطئه آمیز در خصوص کووید-19 استفاده کردند. آنها به آنالیز گسترش کووید-19، احتمال مهندسی زیستی این ویروس و ساخته شدن آن در آزمایشگاه و همچنین میزان خطر واکسن های کووید-19 که در مرحله فراوری هستند، پرداختند.

داکس گرتز(Dax Gerts)، از پژوهشگران این پروژه گفت: ما داده های مربوط به حدود 1،8 میلیون توئیت با کلیدواژه کووید-19 را آنالیز کردیم.

پژوهشگران با استفاده از داده های جمع آوری شده در خصوص نظریه ها، مدل های تصادفی یادگیری ماشینی را ساختند که توئیت ها را به عنوان اطلاعات اشتباه مربوط به کووید-19 دسته بندی می نمایند.

گرتز ادامه داد: این کار به ما امکان می دهد تا نحوه صحبت افراد در خصوص نظریه های توطئه آمیز را در شبکه های اجتماعی ببینیم و تغییرات را به مرور زمان مشاهده کنیم.

این پژوهش نشان داد که توئیت های حاوی اطلاعات اشتباه در مقایسه با توئیت های اشتباه، احساسات منفی بیشتری را شامل می شوند. این توئیت ها به مرور زمان تکامل می یابند و علاوه بر رخدادهای واقعی، جزئیاتی از نظریه های غیر مرتبط را نیز در بر می گیرند.

همچنین، این پژوهش نشان داد که شاید بتوان از یک روش یادگیری تحت نظارت، برای شناسایی اتوماتیک نظریه های توطئه آمیز استفاده کرد و شاید بتوان با یاری یک روش یادگیری بدون نظارت، به آنالیز تغییرات انجام شده در اهمیت واژه های موجود در هر نظریه پرداخت.

شلی گفت: این موضوع برای مقامات بهداشت عمومی مهم است که بدانند چگونه نظریه های توطئه آمیز به مرور زمان تکامل می یابند و جلب توجه می نمایند. اگر این گونه نباشد، آنها با خطر تبلیغ ناخواسته نظریه های توطئه آمیز رو به رو می شوند؛ بنابراین دانستن این موضوع که نظریه های توطئه آمیز چگونه تغییر می نمایند، برای ارائه راهبردی در مواجهه با آنها اهمیت دارد.

این پژوهش، در Journal of Medical Internet Research به چاپ رسید.،ایسنا

یزد بلاگ: یزد بلاگ | جذابیت های تاریخی و اقلیم شهر جهانی یزد

انوار بلاگ: انوار بلاگ | انجمن و وبلاگ های انوار